无指针Splay超详细讲解
区间树这玩意真TM玄学。
学这东西你必须要拥有的
1.通过,,
2.学会Splay,学会求最大子段和并知道怎么维护信息和下传标记,及会有区间修的最大子段和
3.多年的编程技巧,以及一颗写数据结构的良好心态
4.攒够两个月的肝,这很重要!
如果你不会上面东西的解决方法
1.看以下博客,,。
2.看上面
3.别管,瞎逼的
4.好好养生,如果不够肝的话千万别写这道题
那么现在就可以开始了
既然你已经会了上面的前置技能,那么我们就可以开始分步解决这道题了。
先给出我们需要存的全部信息:
struct kkk{ int ch[2]; //左右儿子 int size; //子树大小 int fa; //父亲 int tag; //赋值标记 int val; //权值 int rev; //翻转标记 int sum; //区间权值和 int left; //左区间,指区间最大前缀和 int right; //右区间,指区间最大后缀和 int middle; //中区间,指区间最大子段和 void clear(){ch[0]=ch[1]=fa=rev=0;tag=TAGNONE;} //清空节点信息}tree[maxn];
存的东西很多,大家务必要理解清楚每一个信息所表达的含义。
区间树Splay介绍
做过“普通平衡树”的都知道,在“普通平衡树”里,Splay是按照权值来排序的,所以能维护数的关系。那么现在到了维护区间上的操作了,也就不能按权值来排序了。
区间树,我们按照的是序列中的编号来排序。
我们可以发现,序列中的第k个点,在Splay中也是第k大的。(按编号排序嘛
所以我们想要查找序列中第k个位置,就直接找Splay中的第k大就可以了。
所以“普通平衡树”里的Splay操作,rotate操作和kth操作都是可以直接照搬的(一样的,只是维护编号而已
那么我们怎么在Splay中找到一个区间[x,y]呢?
我们可以考虑Splay的性质,将 x Splay上根,再将 y Splay上到x的右节点,那么我们得出的 y 的左子树就是我们要的[x,y]区间。
之后我们想对这个区间做什么就可以直接对那颗子树做了。
上面就是区间树的一些介绍
代码中的一些宏定义
#define TAGNONE 10000001 //没有赋值tag的标志#define L(node) (tree[node].ch[0]) //替左儿子#define R(node) (tree[node].ch[1]) //替右儿子#define F(node) (tree[node].fa) //替父亲#define V(node) (tree[node].val) //替权值#define S(node) (tree[node].size) //替子树大小#define compare(node,x) (tree[node].val
操作剖析
1.基本操作 Splay,rotate,kth
这个就不用怎么说了吧,大家在做平衡树Splay都写过的啦!
2.将指定区间找出来 split操作
和上面讲的区间树一样,先找到区间[l,r]的kth,计l的kth为x,r的kth为y。
然后Splay(x,0);Splay(y,x); (直接上代码解释)
最后返回y的左儿子就是指定区间
代码:
int split(int k,int len){ //找到那个区间的位置 int x=kth(k),y=kth(k+len+1); Splay(x,0);Splay(y,x); return L(y);}
3.建一颗平衡的Splay,build操作
一开始我们要构造一颗有初始信息的Splay,一个一个insert显然很慢,所以我们写一个build,可以将一段序列建成一颗平衡的Splay的操作。
其实写起来和线段树差不多,注意是以编号排序来建树。
void New(int node,int x){ //新建节点 tree[node].middle=tree[node].sum=x; //赋值信息 tree[node].tag=TAGNONE;tree[node].rev=0; //标记初始化 tree[node].left=tree[node].right=max(x,0); //区间赋值 tree[node].size=1; //大小赋值}void build(int begin,int end,int fa){ //建树 int mid=(begin+end)>>1;int node=id[mid],pre=id[fa]; if(begin==end) //到达底部 New(node,a[begin]); //新建一个节点 if(begin=fa]=node;}
4.插入操作 insert
这里题目要求的是在x位置后插入一段长为len的序列
如果我们还是一个一个插入,仍然很慢,所以我们可以直接把插入的序列build成一颗平衡的子树,最后直接在x后插入建成的子树就可以了。
void insert(int k,int len){ //插入区间 for(int i=1;i<=len;i++)scanf("%d",&a[i]); //输入区间 for(int i=1;i<=len;i++) id[i]=rublish(); //从垃圾桶里找一个编号 build(1,len,0); //将输入的区间建成一个完全二叉树 int z=id[(1+len)>>1]; int x=kth(k+1),y=kth(k+2); //找到要插入的位置 Splay(x,0);Splay(y,x); tree[z].fa=y; tree[y].ch[0]=z; //将新建的子树插入树中 pushup(y);pushup(x); //维护信息}
5.删除操作 eraser
这个就更简单了,直接找到那个区间,然后让那个子树的父亲将左儿子清为0就可以了。
但是,为了节省空间,我们加入了一个垃圾回收的操作,就是将删除的节点重新利用起来,以节省空间
所以我们还要遍历一遍子树将那颗子树的节点扔进垃圾桶里
int rublish(){ //垃圾回收 if(top==0)return ++cnt; int node=rub[top--]; return node;}void remove(int node){ //将一个子树清空 if(L(node))remove(L(node)); //继续清空左子树 if(R(node))remove(R(node)); //继续清空右子树 rub[++top]=node; tree[node].clear(); //清空并仍进垃圾桶,定义里有}void eraser(int x,int len){ //删除区间 int node=split(x,len),y=F(node);//找到该区间 remove(node);tree[y].ch[0]=0; //删除该区间,子树清空 pushup(y);pushup(F(y)); //维护信息}
6.修改操作 update
一样的,先找到指定区间的子树,然后直接修改信息,打上赋值标记
void change_val(int node,int val){ //更新点值 if(!node)return ; //空节点返回 tree[node].tag=tree[node].val=val; //打赋值标记,更新权值 tree[node].sum=val*tree[node].size; //更新区间权值和 tree[node].left=tree[node].right=max(tree[node].sum,0); //左右区间更新 tree[node].middle=max(tree[node].sum,val); //最大子段和更新}void update(int x,int tot,int val){ //更新区间的指 int node=split(x,tot),y=F(node); //找到该区间 change_val(node,val); //更新该区间 pushup(y);pushup(F(y)); //维护信息}
7.翻转操作 reverse
一样的,先找到指定的区间的子树,然后直接翻转,打上翻转标记
void change_rev(int node){ //更新翻转 swap(tree[node].ch[0],tree[node].ch[1]);//交换左右儿子 swap(tree[node].left,tree[node].right); //交换左右区间 tree[node].rev^=1; //打翻转标记}void reverse(int x,int len){ //翻转区间 int node=split(x,len),y=F(node);//找到该区间 if(tree[node].tag!=TAGNONE)return ; //如果已经有赋值标记就不用管了 change_rev(node); //翻转该区间 pushup(y);pushup(F(y)); //维护信息}
8.求和操作 query
这就更简单了,找到指定区间的子树,然后直接输出那颗子树的sum就OK了
void query(int x,int len){ //查询区间权值和 int node=split(x,len); //找到该区间 printf("%d\n",tree[node].sum); //输出答案}
9.求最大子段和
直接输出root的middle最大子段和
printf("%d\n",tree[root].middle);
难点
10.维护信息和下传标记
这玩意是真毒瘤,不过主要还是难在最大子段和上面,只要我们能理解“GSS3”中的求法,其实也很简单。
维护信息,所以除了这个最大子段和之外,好像还挺简单的。最大子段和那几个更新方法这里就不讲了,不知道可以看上面的博客。
void pushup(int node){ //维护信息 kkk &x=tree[L(node)],&y=tree[R(node)];int val=tree[node].val; //实质是将左右儿子合并,x代替左儿子,y代替右儿子 kkk &res=tree[node]; //res代替tree[node] res.sum=x.sum+y.sum+val; res.size=x.size+y.size+1; //权值和更新,子树大小更新 res.middle=max(max(x.middle,y.middle),x.right+y.left+val); //最大子段和更新 res.left=max(x.left,x.sum+y.left+val); //区间最大前缀和更新 res.right=max(y.right,y.sum+x.right+val); //区间最大后缀和更新}
下传标记,这本来是比较得毒瘤,我们要先更新赋值操作,左右儿子有很多信息需要更新,其中就有tag,sum,left,right和middle,更新起来十分的繁琐。但是在之前的赋值操作update中,我们引入了一个叫change_val的函数,所以这里,我们可以直接调用那个函数。于是代码就被减短了很多。
最后将tag标记为TAGNONE就OK了
然后要更新翻转操作,一样的,在之前翻转操作revrese中,我们引入了一个叫change_rev的函数,所以这里,我们还是可以直接调用。于是代码又被减了……
最后将rev标记为0就OK了。
代码:
void pushdown(int node){ //标记下传 if(tree[node].tag!=TAGNONE){ //判断有没有赋值标记 change_val(L(node),tree[node].tag); //更新左儿子 change_val(R(node),tree[node].tag); //更新右儿子 tree[node].tag=TAGNONE; //除去标记 } if(tree[node].rev){ //判断有没有翻转标记 change_rev(L(node)); //更新左儿子 change_rev(R(node)); //更新右儿子 tree[node].rev=0; //除去标记 }}
看,多简短
11.主函数
注意边界!注意边界!注意边界! 主要的事情说三遍!
其他就没什么了,都是输入嘛。
总代码
#include#define TAGNONE 10000001#define maxn 1000010#define inf 100000001#define L(node) (tree[node].ch[0]) //替左儿子#define R(node) (tree[node].ch[1]) //替右儿子#define F(node) (tree[node].fa) //替父亲#define V(node) (tree[node].val) //替权值#define S(node) (tree[node].size) //替子树大小#define compare(node,x) (tree[node].val >1;int node=id[mid],pre=id[fa]; if(begin==end) //到达底部 New(node,a[begin]); //新建一个节点 if(begin =fa]=node;}int kth(int x){ //kth模板 int node=root; while(1){ pushdown(node); if(tree[L(node)].size>=x)node=L(node); else if(tree[L(node)].size+1==x)return node; else x-=tree[L(node)].size+1,node=R(node); }}void remove(int node){ //将一个子树清空 if(L(node))remove(L(node)); //继续清空左子树 if(R(node))remove(R(node)); //继续清空右子树 rub[++top]=node; tree[node].clear(); //清空并仍进垃圾桶}int split(int k,int len){ //找到那个区间的位置 int x=kth(k),y=kth(k+len+1); Splay(x,0);Splay(y,x); return L(y);}void query(int x,int len){ //查询区间权值和 int node=split(x,len); //找到该区间 printf("%d\n",tree[node].sum); //输出答案}void update(int x,int tot,int val){ //更新区间的指 int node=split(x,tot),y=F(node); //找到该区间 change_val(node,val); //更新该区间 pushup(y);pushup(F(y)); //维护信息}void rever(int x,int len){ //翻转区间 int node=split(x,len),y=F(node);//找到该区间 if(tree[node].tag!=TAGNONE)return ; //如果已经有赋值标记就不用管了 change_rev(node); //翻转该区间 pushup(y);pushup(F(y)); //维护信息}void eraser(int x,int len){ //删除区间 int node=split(x,len),y=F(node);//找到该区间 remove(node);tree[y].ch[0]=0; //删除该区间,子树清空 pushup(y);pushup(F(y)); //维护信息}void insert(int k,int len){ //插入区间 for(int i=1;i<=len;i++)scanf("%d",&a[i]); //输入区间 for(int i=1;i<=len;i++) id[i]=rublish(); build(1,len,0); //将输入的区间建成一个完全二叉树 int z=id[(1+len)>>1]; int x=kth(k+1),y=kth(k+2); //找到要插入的位置 Splay(x,0);Splay(y,x); tree[z].fa=y; tree[y].ch[0]=z; //将新建的子树插入树中 pushup(y);pushup(x); //维护信息}int main(){ scanf("%d%d",&n,&m); tree[0].middle=a[1]=a[n+2]=-inf; //边界 for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i+1]); //输入 for(int i=1;i<=n+2;i++)id[i]=i; build(1,n+2,0); //建成一颗Splay root=(n+3)>>1;cnt=n+2; //指根,更新点数 for(int i=1;i<=m;i++){ string s; int x,len,y; cin>>s; if(s!="MAX-SUM")scanf("%d%d",&x,&len); else printf("%d\n",tree[root].middle); if(s=="INSERT")insert(x,len); if(s=="DELETE")eraser(x,len); if(s=="MAKE-SAME") scanf("%d",&y),update(x,len,y); if(s=="REVERSE")rever(x,len); if(s=="GET-SUM")query(x,len); }}
后记
学习时有参考大佬的题解。所以有的地方和他的代码很像。
希望大家都能掌握区间树QwQ。